视觉检测就是用机器代替人眼进行测量和判断。视觉检测指机器视觉产品(即图像采集器件，分为CMOS和CCD)将采集的物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品流通到消费者手中方面具有不可估量的价值。

1、机器视觉检测设备可以提高产品质量，增加厂家实力，减少损失。

2、机器视觉检测设备效率高，可以媲美几个质检人员，因此，从长远来看，机器视觉检测设备优于质检人员。

3、机器视觉检测设备不会因物理时间问题而下降，比质检员严重得多，提高了产品的精度，持续时间长。

4、机器视觉检测设备采用先进的工业摄像机设备，通过机器视觉系统，对产品进行高速检测，准确率可达到99.9%，质量大大提高。

视觉检测是计算机科学的一个重要分支。它集光学、力学、电子学、计算机软硬件技术于一体，涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。经过20多年的发展，随着工业自动化的发展，其功能和应用范围逐渐完善和普及。特别是数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术的快速发展，图像处理和模式识别极大地推动了机器视觉的发展。简而言之，机器视觉的解决方案就是用机器代替人眼进行各种测量和判断。

1.工件定位检测器检测到物体已经靠近摄像系统的视场中心，向图像采集部分发出触发脉冲，分为连续触发和外部触发。

2.图像采集部分根据预设的程序和延时向摄像机和照明系统发送启动脉冲。

3.相机停止当前扫描，重新开始新的一帧扫描，或者相机在起始脉冲到来之前处于等待状态，在起始脉冲到来之后开始一帧扫描。

4.在相机开始新一帧扫描前开启曝光机制，曝光时间可以提前设置。

5.另一个启动脉冲开启照明，照明开启时间要与相机曝光时间相匹配。

6.相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描输出。

7.图像采集部分接收模拟视频信号并通过A/D将其数字化，或者直接接收由摄像机数字化的数字视频数据。

8.图像采集部分将数字图像存储在处理器或计算机的存储器中。

9.处理器处理、分析和识别图像以获得测量结果或逻辑控制值。

10.处理结果控制装配线的动作，定位装配线，校正运动误差等。

从上面的工作流程可以看出，机器视觉解决方案是一个相对复杂的系统。由于系统监控的对象大多是运动对象，因此系统与运动对象之间的动作匹配与协调就显得尤为重要，这就对系统各部分的动作时间和处理速度提出了严格的要求。在一些应用领域，如机器人、飞行物制导等，对整个系统或部分系统的重量、体积、功耗都有严格的要求。